A 10 legjobb adatelemzési könyv listája
Az adatelemzés területe fejlődik, és önmagában iparággá válik. Az alábbiakban felsoroljuk az adatelemzésről kötelezően elolvasandó könyveket -
- Adatelemzés: Hozzáférhetővé (a könyv letöltése)
- Túl nagy ahhoz, hogy figyelmen kívül hagyjuk: A nagy adatok üzleti esete (Vedd meg ezt a könyvet)
- Adatstratégia: Hogyan profitálhatunk a nagy adatelemzés és a tárgyak internete világából (Szerezd meg ezt a könyvet)
- A véletlenszerű elemzők: mutassa meg adatait, ki a főnök (szerezze be ezt a könyvet)
- Prediktív elemzés: Erő arra, hogy megjósoljuk, ki fog kattintani, hazudni vagy meghalni (Vásárolja meg ezt a könyvet)
- Adatelemzés: Legyen az adatelemzés mestere (Szerezd meg ezt a könyvet)
- Történetek elmesélése adatokkal: Adatmegjelenítési útmutató üzleti szakembereknek (Szerezd meg ezt a könyvet)
- Most látod: Egyszerű vizualizációs technikák a kvantitatív elemzéshez. (Vedd meg ezt a könyvet)
- Data Science for Business: Mit kell tudni az adatbányászatról és az adatanalitikus gondolkodásról (Szerezd meg ezt a könyvet)
- Lean Analytics: Az adatok felhasználásával jobb indítást hozhat létre (szerezze be ezt a könyvet)
Beszéljük meg részletesen az egyes adatelemző könyveket, azok főbb átvételével és áttekintésével együtt.
# 1 - Adatelemzés: Hozzáférhetővé vált
írta Anil Maheshwari
Könyvajánló:
Anil Maheshwari, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik az adatközpontú iparágakban, nagyszerű bevezető cum átfogó remekművet kínál az újoncok és az adatelemzéssel kapcsolatos szakemberek számára.
Key Takeaways
- A könyv az adatelemzés minden szükséges témáját lefedi
- Elméleti módszereket, valamint gyakorlati útmutatást nyújt példák és esettanulmányok felhasználásával.
- Ez nemcsak tanít, hanem arra is ösztönöz, hogy foglalkozzon az adatelemzéssel.
# 2 - Túl nagy figyelmen kívül hagyni
A nagy adatok üzleti esete
írta P. Simon
Könyvajánló:
P. Simon díjnyertes szerző bemutat egy nagyszerű adatelemző kéziratot, és azt állítja, hogy az adatokat soha nem lehet figyelmen kívül hagyni. Az olyan vállalatok, mint a Google, a Facebook és az Amazon évtizedekkel ezelőtt elkezdték kiaknázni az adatforrásokat. A kormányok adatokat gyűjtenek és elemeznek a polgárbarát politikák kialakítása érdekében.
Key Takeaways
- A vállalatok és kormányok által alkalmazott elemzési megközelítéseket tárja fel
- A vállalatoknak meg kell felelniük a Big-Data-nak, hogy fennmaradjanak a digitális piacon.
- A könyv zsargontól mentes, alkalmas még a nem technológusok számára is.
- A könyv valós esettanulmányokkal és példákkal van tele.
# 3 - Adatstratégia
Hogyan profitálhat a Big Data Analytics és a tárgyak internete világából?
írta Bernard Marr
Könyvajánló:
Bernard a Big-Data guru szerint sok üzleti tulajdonos továbbra is kényelmetlenséget érez az adatelemzési koncepciók alkalmazásában, és ezért bemutatja az „Adatstratégiát”, amely mindenképpen megváltoztatja az emberek gondolkodásmódját az adatelemzésről.
Key Takeaways
- Fejlessze ismereteit az üzleti intelligencia stratégiákkal kapcsolatban.
- Figyelje meg a BA szerepét jelen és jövőbeli forgatókönyvek esetén.
- Értékes információkat szerezhet a dolgok internetéről.
# 4 - A véletlen elemzők
Mutassa meg adatait, ki a főnök
írta Eileen és Stephen McDaniel
Könyvajánló:
A könyv átfogó referencia mind a kezdőknek, mind a dolgozó szakembereknek. A könyv részletes modellépítési módszertanokat, példákat és esettanulmányokat nyújt a gyakorlati megközelítés megismerése érdekében.
Key Takeaways
- Ismerje meg lépésről lépésre az adatmegjelenítési technikákat
- Ismerje meg az adatok kinyerésének és elemzésének technikáit és stratégiáit.
- Növelje elemzési hatókörét a vizualizációs technikák elsajátításával.
# 5 - Prediktív elemzés:
Az a képesség, hogy megjósolhassa, ki fog kattintani, hazugságot vagy halált vásárolni
írta E. Siegel
Könyvajánló:
A prediktív elemzés az adatelemzés legfontosabb ága. A könyv alapvetően a jövőbeni trendek és a lehetséges valószínűségek előrejelzéséről szól. A példákkal ellátott könyv nemcsak arra tanít, hogy megjósolja a jövőbeni eredményeket, hanem elmagyarázza Önnek az adatmegjelenítő eszközök tökéletes alkalmazási módját.
Key Takeaways
- A könyv nincs tele matematikai és tudományos elméletekkel.
- A prediktív elemzés hasznos a reklámban, a politikában, a csalások felderítésében stb.
- Tanuljon lépésről lépésre az adatgyűjtésből, hogy ellenőrizhető előrejelzéseket tegyen.
- Ismerje meg az üzleti elemzések technikáit és azok megfelelő használatát.
# 6 - Adatelemzés
Legyen mestere az adatelemzésnek
írta Richard Dorsey
Könyvajánló:
A könyv Richard Dorsey rendkívül intelligens munkája az adatelemzésről. Szerinte az adatokkal való játék nem könnyű feladat; meg kell határoznia a megfelelő adatelemzési modellt, amely a helyzettől függően változhat.
Key Takeaways
- Kerülje el a kockázatokat és fogadja el a kihívásokat az adatelemzési műveletek végrehajtása közben.
- Ismerje meg az analitikai megközelítéseket, például a regressziót, az idősorokat és a döntési fákat.
- Dorsey az adatok lehető legegyszerűbb elemzésére tanít.
# 7 - Mesélés adatokkal
Adatmegjelenítési útmutató üzleti szakembereknek
írta Cole Nussbaumer
Könyvajánló:
A könyv elmagyarázza az adatmegjelenítő eszközök érthetőbb, informatívabb alkalmazásának és az unalmas nyers adatok szemkímélő történetének létrehozásának tökéletes módját.
Key Takeaways
- Meghatározza a legjobban alkalmazandó grafikonokat a helyzetnek megfelelően
- Irányítsa közönségének figyelmét a fontos részekre, ha a modellben tartott előadása.
- Alkalmazzon különféle módszereket az adatok megjelenítésére és az adatok tervezésére
# 8 - Most látod
Egyszerű vizualizációs technikák a kvantitatív elemzéshez
írta: Stephen Few
Könyvajánló:
Stephen Few bemutatja a kvantitatív adatok feltárásának és elemzésének egyszerű és eredményes módját. A könyv gyakorlati megközelítéssel tanítja az adatelemzési koncepciók alkalmazását. Stephen szerint az adatokkal való játék közben a szemeddel kell gondolkodnod, ezért különféle megjelenítési technikákat is gyárt.
Key Takeaways
- Növelje analitikai elérését vizualizációs eszközök alkalmazásával.
- Ismerje meg az adatmegjelenítés alapvető fogalmait, mint a korreláció, a többváltozós elemzés stb
- Fejlesszen gyakorlati készségeket, hogy előnyhöz jusson a versenypiacon.
# 9 - Adattudomány üzleti célokra
Amit tudnia kell az adatbányászatról és az adatanalitikus gondolkodásról
szerző: Foster Provost és Tom Fawcett
Könyvajánló:
Mindent egy adatelemző kézirat, amely mindent megtárgyal, amit tudnia kell az adatbányászatról, az üzleti elemzésekről és az adatok megjelenítéséről. Ez segítséget nyújt az adatelemzőként történő alapja megépítésében, és a felhőkarcoló magasságába emeli képességeit.
Key Takeaways
- Ismerje meg az alapvető és prediktív modellezést. Jobb döntéseket hozzon
- A könyv címe bárkit megtéveszthet, de mindenki profitálhat a rengeteg példával alátámasztott egyszerűsített tanításból.
- Fejlesszen ki elemzési technikákat a versenyelőny megszerzéséhez a vállalatában.
# 10 - Lean Analytics
Az adatok felhasználásával jobb indítást hozhat létre
szerző: Alistair Croll és Benjamin Yoskovitz
Könyvajánló:
Ahogy a cím is sugallja, a könyv az adatelemzés segítségével segít egy jobb startup létrehozásában. A könyvnek azonban sokkal többet kell tanítania, mint csak az induló vállalkozásoknak. Tanulja meg az adatok felhasználását, hogy üzleti ötletet nyújtson pusztán termékből nagy márkává.
Key Takeaways
- Ismerje meg a 6 alapvető üzleti modellt és a kapcsolódó adatelemzéseket.
- Több mint 30 valós esettanulmányt és különféle példákat tartalmaz.
- Interjúkat tartalmaz sikeres induló vállalkozókkal és befektetőkkel.